Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета

Russian
English

МИИ ИМ ЮФУ

Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета разрабатывает превосходящие мировой уровень методики диагностики веществ вплоть до пикометрового и фемтосекундного рубежа получения уникальных новых материалов и создания цифровых технологий их синтеза

Меганаука для Мегазадач

Для проведения исследований на переднем фронте науки сотрудники института широко используют уникальные научные установки Мегакласса, включая источники синхротронного излучения

Энергия молодых

Институт работает в области наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки и нацелен в будущее, которое принадлежит молодым: средний возраст сотрудников составляет 30 лет

Наука без границ

Отличительной чертой работ института, является их мультидисциплинарность: исследования ведуться как в области наук о материалах, физики, химии, биологии, наномедицины, минералогии, экологии и даже археологии и искусствоведения

Опережая время

В лабораториях института проводятся работы по микрофлюидному синтезу ряда веществ, имеющих прикладное значение: нанокатализаторы, адсорбенты, наноматериалы для диагностики и лечения и т.п. Использование микрофлюидных чипов в 10-100 раз увеличивается скорость разработки нового материала

Точка пересечения

Одна из целей работы института - обеспечение интеграции науки, образования и производства, путем доведения результатов интеллектуальной деятельности до практического применения
Академик РАН Александр Терентьев посетил Южный федеральный университет
Академик РАН Александр Терентьев посетил Южный федеральный университет
Рутениевый катализатор нового типа повысил эффективность гидроочистки бионефти
Рутениевый катализатор нового типа повысил эффективность гидроочистки бионефти
В ЮФУ пройдут мастер классы по использованию машинного обучения для анализа данных экспериментов
В ЮФУ пройдут мастер классы по использованию машинного обучения для анализа данных экспериментов
В МИИ ИМ 9 сентября 2025 г. состоялась защита кандидатских диссертаций
В МИИ ИМ 9 сентября 2025 г. состоялась защита кандидатских диссертаций
Мы видим свою миссию в разработке превосходящих мировой уровень методик диагностики веществ вплоть до пикометрового и фемтосекундного рубежа, получения уникальных новых материалов и создания цифровых технологий их синтеза. Ученые нашего института занимают лидирующие позиции в мире в области применения XANES-спектроскопии для диагностики материалов. Синергетическое объединение достоинств классической российской научной школы с высоким уровнем международной мобильности и активное использование исследовательской инфраструктуры мегакласса составляют основу высокой эффективности института в самых разных направлениях научного поиска и инновационной деятельности
Микрофлюидный синтез и синхротронные исследования наноразмерных магнитных композитов
Микрофлюидный синтез и синхротронные исследования наноразмерных магнитных композитов
Базисная модель рентгеновской спектроскопии поглощения: какой она будет?
Базисная модель рентгеновской спектроскопии поглощения: какой она будет?
Применение SERS в проточном режиме
Применение SERS в проточном режиме
Скрининг параметров синтеза наночастиц золота в микрофлюидных условиях
Скрининг параметров синтеза наночастиц золота в микрофлюидных условиях
Предзащитный семинар Пневской А.Ю. и Бурачевской О.А.
Предзащитный семинар Пневской А.Ю. и Бурачевской О.А.
Drug delivery systems, based on emulsions
Drug delivery systems, based on emulsions
2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
31 01 02 03 04 05 06
08 09 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29 30 01 02 03 04
ЮФУ
ЮФУ
ЮФУ
Приоритет 2030
Приоритет 2030
Приоритет 2030
26 октября 2023
26 октября 2023

26 октября 2023

High-Quality In Situ X-ray Absorption Spectroscopy Monitoring of the Palladium Nucleation inside the 3D Printed Microfluidic Chip
1 мая 2023
1 мая 2023

1 мая 2023

Quantitative Structural Description of Zeolites by Machine Learning Analysis of Infrared Spectra
27 октября 2022
27 октября 2022

27 октября 2022

Deep Learning Classification of Colorectal Lesions Based on Whole Slide Images
1 января 2022
1 января 2022

1 января 2022

Data-centric architecture for self-driving laboratories with autonomous discovery of new nanomaterials